Intelligente Navigationskonzepte für Kleindisplays

Seit der Einführung von Apples iPhone sind Smartphones, Netbooks und Tablet PCs nicht mehr aus dem alltäglichen Leben wegzudenken. Ihr größter Vorteil die durch ihre geringe Größe gebotene Mobilität schafft zugleich ein nicht zu unterschätzendes Problem. Durch die beschränkte Bildschirmgröße fällt die Navigation durch Menüs mit einer Vielzahl an installierten Anwendungen sehr schwer. Die hier vorgestellte Vision eines mobilen Betriebssystems der nahen Zukunft, welches durch Analyse und Identifizierung der aktuellen Situation Vorschläge von benötigten Anwendungen bietet, schafft diesem Problem Abhilfe. Durch die Ergänzung der vorhandenen Daten des Benutzers mit gesammelten Informationen aus sozialen Netzwerken, können ein maßgeschneidertes Profil des Anwenders und dessen persönliche Bedürfnisse abgeleitet werden. Des Weiteren wird durch die Auswertung verschiedener Parameter die Situation, in der sich der Benutzer befindet, analysiert und in Verbindung mit seinen ermittelten Bedürfnissen zu brauchbaren Empfehlungen von Anwendungen kombiniert.

Autorentext

Hannes Jung studierte an der Fachhochschule Hagenberg Digitale Medien im Schwerpunkt Interaktive Medien. 2010 erhielt er den Titel M.Sc. (Master of Science in Engineering). Mittlerweile lebt er in Salzburg und arbeitet als Interactive Designer bei der Agentur LOOP New Media GmbH.

Klappentext

Seit der Einführung von Apples iPhone sind Smartphones, Netbooks und Tablet PCs nicht mehr aus dem alltäglichen Leben wegzudenken. Ihr größter Vorteil - die durch ihre geringe Größe gebotene Mobilität - schafft zugleich ein nicht zu unterschätzendes Problem. Durch die beschränkte Bildschirmgröße fällt die Navigation durch Menüs mit einer Vielzahl an installierten Anwendungen sehr schwer. Die hier vorgestellte Vision eines mobilen Betriebssystems der nahen Zukunft, welches durch Analyse und Identifizierung der aktuellen Situation Vorschläge von benötigten Anwendungen bietet, schafft diesem Problem Abhilfe. Durch die Ergänzung der vorhandenen Daten des Benutzers mit gesammelten Informationen aus sozialen Netzwerken, können ein maßgeschneidertes Profil des Anwenders und dessen persönliche Bedürfnisse abgeleitet werden. Des Weiteren wird durch die Auswertung verschiedener Parameter die Situation, in der sich der Benutzer befindet, analysiert und in Verbindung mit seinen ermittelten Bedürfnissen zu brauchbaren Empfehlungen von Anwendungen kombiniert.