Intelligente Systeme für die biomedizinische Signal- und Bildverarbeitung

Biomedizinische Signale sind einer der wichtigsten Parameter im Bereich der Erkennung und Diagnose; daher müssen Ärzte, Forscher und klinische Ausbilder mit diesen Signalen vertraut sein. Diese Signale werden durch ein Elektroenzephalogramm (EEG) überwacht und sind hilfreich bei der Erkennung und Diagnose verschiedener neurologischer Krankheiten wie epileptischer Anfälle, Darmtumor, Tumor des zentralen Nervensystems usw. Früher wurden die Gehirnströme zur Erkennung von Krankheiten manuell analysiert und validiert , was sehr zeitaufwändig war und eine kontinuierliche menschliche Beobachtung erforderte . Daher ist die automatische Diagnose dieser neuronalen Störungen durch Computer auf der Grundlage der EEG-Analyse eine vorteilhafte Praxis, die die Erkennungsrate erhöht, die Diagnose beschleunigt und den Ärzten eine stundenlange EEG-Untersuchungerspart .

Autorentext

Dr. Prateek Pratyasha promovierte am National Institute of Technology Raipur, Indien. Sie arbeitet derzeit in der biomedizinischen Forschung.Dr. Aditya Prasad Padhy ist außerordentlicher Professor für Elektrotechnik an der ARKA JAIN University in Jamshedpur, Indien. Er promovierte 2021 am NIT Raipur in Elektrotechnik.