Intelligentes System zur Erkennung von Fahrzeugunfällen

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Details

Mit dem Aufkommen der Technologie haben auch die Verkehrsgefahren zugenommen, und es kommt häufig zu Verkehrsunfällen, die aufgrund der unzureichenden Notfalleinrichtungen große Verluste an Leben und Eigentum verursachen. Unser Projekt wird eine optimale Lösung für diesen Nachteil bieten. Ein Neigungssensor kann in einer Autoalarmanlage eingesetzt werden, um gefährliches Fahren zu erkennen. Er kann als Crash- oder Überschlagsdetektor des Fahrzeugs während und nach einem Unfall verwendet werden. Mit den Signalen eines Kippsensors kann ein schwerer Unfall erkannt werden. Bei diesem Projekt wird das Signal des Aufprallsensors sofort erkannt, wenn ein Fahrzeug einen Unfall hat, oder wenn sich ein Auto überschlägt, und der Neigungssensor erkennt das Signal und sendet es an einen Mikrocontroller. Der Mikrocontroller sendet die Alarmmeldung über das GSM-MODEM einschließlich des Standorts an die Polizeileitstelle oder einen Berater. So kann die Polizei sofort nach Erhalt der Informationen den Standort über das GPS-MODEM ermitteln. Nach der Bestätigung des Standorts werden dann die erforderlichen Maßnahmen ergriffen. Wenn es sich um einen kleinen Unfall handelt oder wenn keine ernsthafte Gefahr für das Leben von Personen besteht, kann die Alarmmeldung vom Fahrer durch einen Panikschalter beendet werden.

Autorentext

Chandrashekhar S Pawar es profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Informática del Instituto de Tecnología R C Patel, Shirpur, India. Su investigación se centra en la computación en nube. Obtuvo su B.E y M.E en Ingeniería Informática en la Universidad del Norte de Maharashtra, India.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204259093
    • Genre Technik
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 52
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9786204259093
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-25909-3
    • Titel Intelligentes System zur Erkennung von Fahrzeugunfällen
    • Autor Chandrashekhar Pawar
    • Gewicht 96g

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