IOT-BASIERTES GASLECKERKENNUNGS- UND EVAKUIERUNGSSYSTEM

Dieses Buch fasst zusammen, dass Gaslecks Unfälle verursachen und eine Bedrohung für die Umgebung und die menschliche Lebensweise darstellen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Brennstofflecks rechtzeitig zu erkennen. Normalerweise werden die besonderen Aufmerksamkeitsindikatoren durch die Verwendung eines schwierigen und schnellen Aufmerksamkeitspreises, zusammen mit 25% der unteren Explosionsgrenze (LEL), definiert. Es ist jedoch schwierig, bei kleinen Lecks schnell auf das Problem aufmerksam zu werden. Darüber hinaus sind die tatsächlichen Leckwarnungen selten verfügbar, was viele Informationskategorien unbrauchbar macht. Um diese Probleme zu beseitigen, schlägt dieses Papier eine Erkennungstechnik über die Art und Weise der Verwendung der Auto-Korrelations-Charakteristik (ACF) der regelmäßigen Bewusstseinsphase und Anwesenheit von jedem Modul wurde begründet und sorgfältig platziert damit einen Beitrag zur besten Arbeit des Gerätes.

Autorentext

The author has contributed to research publications, cited international conferences and attended many conferences. He is currently working as Head of the Department, ECE at West Godavari Institute of Science and Technology, Tadepaalligudem.