IOT Medizinische Anwendungen

CHF 58.35
Auf Lager
SKU
M6PNIGKGP60
Stock 1 Verfügbar
Geliefert zwischen Di., 20.01.2026 und Mi., 21.01.2026

Details

Die schnelle Modernisierung wird mit Hilfe des IoT entwickelt und genutzt. Unsere Projektarbeit vereinfacht die Patientenüberwachung durch unser integriertes System von IoT-Sensoren, ein Notfalldiagnose-Subsystem und ein intelligentes Gesundheitsanalysesystem, um die Patienten durch die automatische Überwachung und Aufzeichnung klinischer Parameter zu schützen und sie bei Bedarf zu behandeln. Die mütterlichen und fötalen Parameter wie Blutdruck, Temperatur, Sauerstoffgehalt und Herzfrequenz werden für diejenigen überwacht und aufgezeichnet, die unter Hochrisikobedingungen ins Krankenhaus eingeliefert werden. Die Sensoren, die zur Erfassung bestimmter Parameter eingesetzt werden, zeichnen diese auf, und die erfassten Informationen werden in einer Cloud-Umgebung aufgezeichnet und gespeichert. Das entwickelte spezialisierte Notfallsubsystem wird verwendet, um die Daten anhand der Schwellenwerte zu analysieren. Die Merkmale der erfassten Parameter werden mithilfe von CNN extrahiert. Mithilfe von Deep Leaning werden die Merkmale klassifiziert und für weitere Konsultationen mit den Spezialisten untersucht. In Notfällen kann so schnell und unmittelbar Abhilfe geschaffen werden.

Autorentext

P. Vinoth Kumar est professeur assistant au Nandha College of Technology, Tamilnadu, Inde. Il a obtenu un B.E. en ECE au Sengunthar Engineering College, Tamilnadu, Inde et un M.E. en électronique de puissance et entraînements au GCT, Tamilnadu, Inde. Il a publié 17 articles de recherche dans des revues scopus et a déposé 8 brevets et 1 droit d'auteur.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786206577911
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786206577911
    • Format Kartonierter Einband (Kt)
    • ISBN 978-620-6-57791-1
    • Veröffentlichung 19.10.2023
    • Titel IOT Medizinische Anwendungen
    • Autor P. Vinoth Kumar , S. Parthiban , S. Sivaranjani
    • Untertitel Eine integrierte Lsung fr die berwachung von Mttern und Ften mit hohem Risiko, basierend auf einem eindimensionalen CNN mit IoT
    • Gewicht 102g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 56
    • Genre Bau- & Umwelttechnik

Bewertungen

Schreiben Sie eine Bewertung
Nur registrierte Benutzer können Bewertungen schreiben. Bitte loggen Sie sich ein oder erstellen Sie ein Konto.
Made with ♥ in Switzerland | ©2025 Avento by Gametime AG
Gametime AG | Hohlstrasse 216 | 8004 Zürich | Schweiz | UID: CHE-112.967.470