K-medoids

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Details

High Quality Content by WIKIPEDIA articles! The k- medoids algorithm is a clustering algorithm related to the k-means algorithm and the medoidshift algorithm. Both the k-means and k-medoids algorithms are partitional (breaking the dataset up into groups) and both attempt to minimize squared error, the distance between points labeled to be in a cluster and a point designated as the center of that cluster. In contrast to the k-means algorithm k- medoids chooses datapoints as centers (medoids or exemplars).

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786130803599
    • Editor Frederic P. Miller, Agnes F. Vandome, John McBrewster
    • EAN 9786130803599
    • Format Fachbuch
    • Titel K-medoids
    • Herausgeber Alphascript Publishing
    • Anzahl Seiten 80
    • Genre Mathematik

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