KANTENERHALTENDER, GLÄTTENDER BILATERALER BILDFILTER

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Details

Die kantenerhaltende Glättung ist ein sehr wichtiger Operator in der Bildverarbeitung und im Bereich der Computer Vision. Er unterdrückt das zufällige Rauschen, während die Kanten des Bildes intakt bleiben. Die bilaterale Filterung ist ein Werkzeug zur Glättung von Bildern unter Beibehaltung der Kanten durch eine nichtlineare Kombination von Bildwerten. Dabei wird die Intensität jedes Pixels durch einen gewichteten Durchschnitt der Intensitätswerte benachbarter Pixel ersetzt. Bilaterale Filterparameter sind der Bereichsparameter erhöht, d. h. SSIM, PSNR, NIQE, der bilaterale Filter nähert sich allmählich der Gauß'schen Faltung an, weil der Gauß'sche Bereich breiter und flacher wird, was bedeutet, dass er über das Intensitätsintervall des Bildes nahezu konstant wird.Je größer der räumliche Parameter ist, desto mehr werden die größeren Merkmale geglättet.Das Hauptziel dieses Versuchs ist die Beobachtung der Funktionsweise des bilateralen Bildfilters als kantenerhaltender Glättungsfilter. In diesem Beitrag wird die Wirkung des bilateralen Filters auf das verarbeitete Bild aufgrund der gleichzeitigen Änderung der Parameter bewertet.

Autorentext

Sangita Roy è professore associato presso il Dipartimento ECE del Narula Institute of Technology, India. Ha un'esperienza di insegnamento di oltre ventisei anni. È stata per due anni alla Bells Controls Limited (industria della strumentazione) e per due anni al West Bengal State Centre, IEI (Kolkata) come coordinatore tecnico.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204929163
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
    • Anzahl Seiten 80
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204929163
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-92916-3
    • Titel KANTENERHALTENDER, GLÄTTENDER BILATERALER BILDFILTER
    • Autor Sangita Roy , Arpita Santra , Anilesh Dey
    • Untertitel A BERICHT
    • Gewicht 137g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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