KI-Manager

IA-Manager se utiliza actualmente en universidades, escuelas superiores, academias e instituciones privadas de formación en Alemania, Austria, Suiza, España y América Latina. Esta versión revisada 2025 se basa en el éxito de la primera edición y ofrece una estructura aún más clara, así como contenidos optimizados. El contenido está dividido en módulos precisos y claramente estructurados que permiten avanzar paso a paso desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas y los casos de uso reales. Se abordan todos los aspectos relevantes necesarios para comprender y aplicar con éxito la Inteligencia Artificial. Encontrarás explicaciones detalladas sobre la clasificación de la IA, los métodos de aprendizaje automático, el análisis de datos, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y la visualización de datos mediante diagramas intuitivos. Además, el libro aborda áreas especializadas de vanguardia como TinyML, la implementación de modelos en microcontroladores y la optimización de IA para dispositivos Edge y sistemas IoT. También se tratan en profundidad temas críticos como la ética y los sesgos en los sistemas de IA, aspectos que cobran cada vez más relevancia para los profesionales modernos. Aprenderás cómo detectar y minimizar los sesgos, cómo garantizar la transparencia, proteger los datos y cumplir con las normativas legales actuales y futuras. El libro IA-Manager aborda aspectos clave de la planificación, implementación, control y evaluación de proyectos de IA en las empresas. Es una obra interdisciplinaria que puede utilizarse como material complementario, base didáctica o incluso como lectura obligatoria en numerosas profesiones, programas de estudio, así como en cursos de formación y especialización. IA-Manager es una herramienta extremadamente valiosa tanto para perfiles técnicos como no técnicos y puede integrarse en contextos educativos muy diversos. No solo sirve para aprender Inteligencia Artificial, sino que muestra de manera especial cómo esta puede gestionarse e implementarse de forma realista en las empresas, un aspecto que en muchas formaciones técnicas se descuida, ya que temas como gestión, liderazgo y estrategia rara vez se abordan. Estas son solo algunas de las formaciones en las que, desde la publicación de la primera edición en 2023, se utiliza KI-Manager para enseñar y aprender IA: - Técnico en gestión industrial: El libro permite comprender cómo la IA transforma la producción, el marketing, la logística y la contabilidad. - Técnico en informática para análisis de datos y procesos: IA-Manager transmite contextos realistas de aplicación de la IA en datos empresariales. - Técnico en sistemas de TI: IA-Manager ayuda a los estudiantes a identificar y vender soluciones inteligentes de TI. - Planificador/a de sistemas técnicos y mecatrónica: El libro se utiliza para comprender la IA en control de sistemas, mantenimiento predictivo, robótica y automatización. - Informática empresarial (dual y clásica): El libro es ideal como módulo complementario o introducción a la gestión de proyectos en el contexto de la IA. - Ciencia de Datos: IA-Manager ofrece perspectivas esenciales de gestión para proyectos reales y explicaciones comprensibles sobre IA, ML y Big Data. - Inteligencia Artificial / IA: Se utiliza como base teórica y práctica desde el primer semestre. - Administración de Empresas (BWL): Especialmente adecuado para estudiantes con enfoque en innovación, transformación digital o gestión de proyectos. Atención, recomendación! IA-Manager + IA el Homo digitalis + IA & Big Data + Serie 10 Proyectos son la combinación perfecta para dominar la IA de manera profesional.

Autorentext
Juan García ist KI-Experte, KI-Manager, Autor und Unternehmensberater mit über 25 Jahren Berufserfahrung. Er ist zertifizierter KI-Manager sowie von IBM als Advanced Machine Learning Specialist zertifiziert und beschäftigt sich seit vielen Jahren intensiv mit Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Big Data und datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Unternehmen. Sein beruflicher Hintergrund umfasst unter anderem Tätigkeiten in internationalen Unternehmen sowie eine fundierte Ausbildung als Industriekaufmann. Zusätzlich verfügt er über langjährige Erfahrung in den Bereichen Prozessoptimierung, Vertrieb, Kundenanalyse und strategische Unternehmensberatung. Seit vielen Jahren berät er Unternehmen bei der Einführung, Planung und Umsetzung von KI-Projekten und schult Fach- und Führungskräfte im professionellen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Als Autor verfolgt Juan García einen sachlichen, praxisnahen und kritischen Ansatz. Seine Bücher verzichten bewusst auf Sensationalismus und kurzfristige Trends und vermitteln stattdessen ein tiefgehendes, nachhaltiges Verständnis von Künstlicher Intelligenz aus technischer, organisatorischer und strategischer Perspektive. Seine Publikationen richten sich an Fachkräfte, Entscheider und alle, die KI fundiert verstehen und verantwortungsvoll einsetzen möchten.

Klappentext

"KI Manager" ist der praxisorientierte Leitfaden für alle, die lernen wollen, wie Künstliche Intelligenz systematisch geplant, umgesetzt, betreut und gesteuert wird. Das Buch richtet sich an Einsteiger, Projektmanager, Techniker und Entscheider gleichermaßen und wurde entwickelt, um eine Brücke zwischen technischer Umsetzung, organisatorischem Verständnis und strategischer Verantwortung zu schlagen. Es bildet die zentrale Grundlage der KI Publikationen von DEEP ATHENA und wird durch spezialisierte Titel wie "KI & Big Data" ergänzt. Das Buch bietet einen vollständigen Überblick über den Lebenszyklus von KI Projekten - von der Idee über die Projektdefinition und Teamzusammenstellung bis zur erfolgreichen Implementierung und Skalierung. Dabei werden neben technologischen Aspekten wie Machine Learning, Deep Learning und Infrastruktur auch betriebliche Prozesse, Rollenverteilung, rechtliche Rahmenbedingungen, Kostenmodelle, ethische Leitlinien und Akzeptanzstrategien behandelt. Im Mittelpunkt steht ein modulares System, das sämtliche Phasen eines KI Projekts strukturiert und praxisnah abbildet: vom Use-Case-Design über die Auswahl geeigneter Algorithmen und Tools, dem Datenmanagement, der Entwicklung und dem Testing bis hin zum operativen Betrieb mit MLOps, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung. Zahlreiche praxisbezogene Hinweise, Diagramme, Checklisten, Projektvorlagen und kommentierte Beispielcodes erleichtern den direkten Transfer in die berufliche Praxis. Jedes Kapitel wurde mit Blick auf Umsetzbarkeit und Verständlichkeit verfasst - unabhängig davon, ob man als Fachkraft, Führungskraft oder externer Berater mit KI Projekten in Berührung kommt. Branchenübergreifende Use Cases aus Industrie, Handel, Bildung, Verwaltung und Gesundheitswesen zeigen, wie KI konkret geplant, bewertet und nachhaltig in Unternehmen verankert wird - immer mit dem Ziel, aus Technologie echten Nutzen zu generieren.