KI und maschinelles Lernen in der radiopharmazeutischen Entwicklung

KI und maschinelles Lernen (ML) verändern zunehmend den Bereich der radiopharmazeutischen Entwicklung und bieten neue Möglichkeiten für die Entwicklung, Optimierung und Bewertung dieser wichtigen Wirkstoffe. Radiopharmazeutika, die sowohl für die diagnostische Bildgebung als auch für die gezielte Therapie eingesetzt werden, erfordern eine präzise Formulierung und Prüfung, um Sicherheit und Wirksamkeit zu gewährleisten. KI- und ML-Technologien können diesen Prozess beschleunigen, indem sie große Mengen komplexer Daten analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, die zuvor zeitaufwändig oder schwierig waren.Algorithmen des maschinellen Lernens wie Deep Learning und Reinforcement Learning werden eingesetzt, um molekulare Wechselwirkungen zu modellieren, das Verhalten von Radiopharmazeutika im Körper vorherzusagen und die Auswahl von Radioisotopen für ein spezifisches Targeting zu optimieren. KI-gesteuerte Tools ermöglichen auch eine schnellere Arzneimittelentdeckung, indem sie die Ergebnisse der Wechselwirkungen von Radiopharmazeutika mit biologischen Systemen simulieren und vorhersagen und so die Notwendigkeit umfangreicher Versuche und Fehler verringern.

Autorentext

Khushboo Gupta est titulaire d'un M.Pharma en analyse pharmaceutique et est actuellement professeur adjoint à l'université de Kalinga. Forte d'une solide formation universitaire en sciences pharmaceutiques, elle se spécialise dans l'analyse et le contrôle de la qualité des formulations pharmaceutiques. Son expertise porte notamment sur les techniques analytiques.