KI und maschinelles Lernen zur Erkennung von Krankheiten an Kurkuma-Blättern

Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) zur Erkennung, Diagnose und Klassifizierung von Krankheiten in Kurkuma-Blättern. Es bietet eine detaillierte Untersuchung von Bildverarbeitung, Merkmalsextraktion und ML-Modellen, die in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt werden, um die Gesundheit der Kurkuma-Pflanzen zu verbessern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Agronomen und KI-Praktiker, die Lösungen des maschinellen Lernens im Kurkumaanbau einsetzen wollen. Es überbrückt die Lücke zwischen Landwirtschaft und KI-gesteuerter Automatisierung und verbessert die Überwachung der Ernte und die Früherkennung von Krankheiten.

Autorentext

Dr. V. Pream Sudha, Professore e HoD (i/c) di Computer Science con Data Analytics presso il Dr. NGP Arts and Science College, specializzato in Machine Learning, Big Data Analytics. La dott.ssa K. Sathiyakumari è professore associato presso il Dipartimento di Informatica del PSGR Krishnammal College for Women, specializzata in Data Mining e Social Network Mining.