KI und Pipeline-Überwachung: Schutz- und Diagnosetechnologien

Die Monografie befasst sich mit fortschrittlichen Technologien zur Gewährleistung der Sicherheit und Nachhaltigkeit der Pipeline-Infrastruktur auf der Grundlage künstlicher Intelligenz, robotergestützter Systeme und digitaler Zwillinge. Besonderes Augenmerk wird auf intelligenten Kathodenschutz, prädiktive Überwachung und automatisierte Diagnose auf Basis von Sensornetzwerken gelegt. Es werden die Architektur und Funktionsweise adaptiver KI-Systeme beschrieben, die in der Lage sind, Korrosionsprozesse in Echtzeit zu erkennen, Lecks vorherzusagen und eine autonome Navigation durch Rohrleitungen durchzuführen. Es werden praktische Fälle der Einführung von Robotik und digitaler Modellierung sowie deren ökologische und wirtschaftliche Auswirkungen analysiert. Die Arbeit ist für Ingenieure, Forscher, Fachleute für technische Wartung und digitale Transformation in der Öl- und Gasindustrie von Nutzen.

Autorentext

Yerzhan Kuzenbayev é engenheiro investigador na área de tecnologias de tubagens. É especialista em monitorização de IA, diagnóstico robotizado e proteção digital de infraestruturas de petróleo e gás. É autor de artigos científicos e soluções de engenharia com aplicação de análise preditiva.