Klassifizierung von Geräuschen bei Hauskatzen

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Details

Hauskatzen sind enge Freunde des Menschen seit der Zeit der menschlichen Zivilisation. Katzen können je nach Stimmung oder Situation eine Vielzahl von Lauten von sich geben. Die automatische Klassifizierung von Lauten ist wichtig, um die Bedürfnisse oder Anforderungen unseres engen Freundes auf der Grundlage der Sound-Kategorisierung besser zu verstehen. In diesem Buch zeigen wir einige Deep-Learning-basierte Techniken zur Klassifizierung der Geräusche von Hauskatzen auf der Grundlage ihrer Stimmungen. Wir sammeln die Datenproben, verwenden tiefe neuronale Netze (überwacht und unbeaufsichtigt), um die Geräusche zu klassifizieren und analysieren sie dann anhand verschiedener Parameter.

Autorentext

Herr Pandeya ist Doktorand an der Chonbuk National University, Korea. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Video- und Audioverarbeitung, Computer Vision, Emotion Engineering usw. Er verfügt über drei Jahre akademische und zwei Jahre berufliche Erfahrung. Er ist Experte für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und verfügt über drei Jahre Berufserfahrung.

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Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204755410
    • Genre Genetik & Gentechnik
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 56
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786204755410
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-75541-0
    • Veröffentlichung 16.05.2022
    • Titel Klassifizierung von Geräuschen bei Hauskatzen
    • Autor Yagya Raj Pandeya , Dongwhoon Kim , Joonwhoan Lee
    • Gewicht 102g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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