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Klassifizierung von Musik
Details
Dieses Buch enthält eine kurze Beschreibung der Stimmung und der Musik, ihrer Merkmale und der Studie über Data-Mining-Techniken. Dieses Buch enthält verschiedene Stimmungsmodelle wie das Thayer- und Russell-Stimmungsmodell. Data-Mining-Techniken und frühere Arbeiten sind ebenfalls in diesem Buch enthalten. Interessante und aktuelle Entwicklungen werden in diesem Buch auch im Zusammenhang mit Musikmerkmalen behandelt. Dieses Buch präsentiert ein Modell zur Klassifizierung von Musik nach Stimmung und vergleicht dieses vorgeschlagene Modell mit anderen früheren Modellen. Im Kapitel über die Ergebnisanalyse zeigt das Buch die statistischen Ergebnisse (für einige Stimmungskategorien sind sie gut und für andere zufriedenstellend). Am Ende des Buches finden sich ausführliche Referenzen. Dieses Buch kann als Handbuch und Lehrbuch für Studenten der Informatik, Elektronik und Kommunikation dienen. Es kann auch ein ausgezeichnetes Handbuch für Forscher auf dem Gebiet des Data-Mining und des Music Information Retrieval sein.
Autorentext
Shruti Taran ist Assistenzprofessorin für Informatik und Ingenieurwesen an der AISECT University, Indien, und verfügt über fünf Jahre Erfahrung in der Lehre. Sie hat eine Reihe von Forschungsarbeiten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, eingebetteter Systeme und der Bildung veröffentlicht. Sie hat eine OCJP-Zertifizierung und ein Stipendium für junge Wissenschaftler.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786207981489
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Technikbücher
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2024
- EAN 9786207981489
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-7-98148-9
- Veröffentlichung 23.08.2024
- Titel Klassifizierung von Musik
- Autor Shruti Taran
- Untertitel Bezug auf die Stimmung
- Gewicht 113g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 64