Klassifizierung von Obstkulturen mit Hilfe von maschinellen Lerntechniken

Dieses Buch soll eine Lösung für die Obstsortierung mithilfe von Bildverarbeitungstechniken bieten. Es zeigt, wie Bildverarbeitungstechniken für die Qualitätskontrolle von Zitronenproben eingesetzt werden können, indem verschiedene Krankheiten wie Pilze, Blattflecken und Alternaria-Blattflecken auf Baumwollblättern identifiziert werden. Diese Techniken helfen den Lesern auch, die intelligente Automatisierung in anderen landwirtschaftlichen Anwendungen zu erforschen, z. B. bei der Beurteilung des Gesundheitszustands von Pflanzen, der Ernte von Obst und Gemüse, der Unkrauterkennung usw. Die Bedeutung der intelligenten automatischen Sortierung von Obst und Gemüse in der verarbeitenden Industrie wird in diesem Buch diskutiert.

Autorentext

Gunvantsinh Gohil - trabaja como profesor asistente en el Colegio de Ingeniería y Tecnología Agrícola, Universidad Agrícola de Junagadh, Junagadh, Gujarat-India. Junto con la enseñanza de pregrado y postgrado también trabaja en diferentes aplicaciones agrícolas utilizando técnicas de aprendizaje automático.