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Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
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M959OF4C351
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Geliefert zwischen Di., 25.11.2025 und Mi., 26.11.2025
Details
The rise of the Internet of Things leads to an unprecedented number of continuous sensor observations that are available as IoT data streams. Harmonization of such observations is a labor-intensive task due to heterogeneity in format, syntax, and semantics. We aim to reduce the effort for such harmonization tasks by employing a knowledge-driven approach. To this end, we pursue the idea of exploiting the large body of formalized public knowledge represented as statements in Linked Open Data.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731510765
- Genre Information Technology
- Auflage 1. Auflage
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 236
- Größe H240mm x B170mm x T15mm
- Jahr 2021
- EAN 9783731510765
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731510766
- Veröffentlichung 12.07.2021
- Titel Knowledge-Driven Harmonization of Sensor Observations: Exploiting Linked Open Data for IoT Data Streams
- Autor Matthias T. Frank
- Gewicht 457g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Sprache Englisch
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