Kohärenzanalyse physiologischer Signale

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Details

Kohärenz ist eines der umfassend untersuchten Konnektivitätsmaße. Sie ist die Funktion der Korrelation zwischen den beiden gleichzeitig erfassten Signalen. Die Photoplethysmographie wird wegen ihrer Nicht-Invasivität, ihrer Zuverlässigkeit und ihrer Fähigkeit, die kardiovaskulären Parameter indirekt vorherzusagen, in der Gesundheitsfürsorge weithin verwendet. Bei der Photoplethysmographie (PPG) wird eine Lichtquelle und ein Photosensor auf ein Anhängsel aufgebracht und das von der Haut reflektierte Licht gemessen. Das Elektroenzephalogramm (EEG) ist ein elektrisches Signal in Mikrovolt, das nicht-invasiv vom Gehirn aufgenommen wird und wichtige und einzigartige Informationen über das Gehirn liefert. Der Reflexionstyp des PPG-Sensors (Quelle-IR-LED mit einer Wellenlänge von 860 nm und einem Durchmesser von 5 mm mit OPT 101 als Detektor) wurde entwickelt, um PPG aus der Schädelregion (CPPG) zu erfassen. Die Schätzung der Kohärenz wird zwischen gleichzeitigen EEG-EEG-, EEG-CPPG-, PPG-PPG-, PPG-PP- und PP-PP-Signalen durchgeführt, die von verschiedenen Körperstellen erfasst werden. Aus diesen aufgezeichneten Signalen wurden verschiedene kardiovaskuläre Parameter geschätzt und ihre statistische Analyse durchgeführt.

Autorentext

Dr. Revati Shriram has received her Bachelor of Engineering degree in Instrumentation and Control from MKSSS's Cummins College of Engineering for Women, Pune, in 1999. She has completed her 'Master of Science' in Electrical Engineering from RHIT, Indiana, USA in 2002 and Doctor of Philosophy from Sathyabama University, Chennai, India, in 2018.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786200927095
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T12mm
    • Jahr 2020
    • EAN 9786200927095
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-0-92709-5
    • Veröffentlichung 14.07.2020
    • Titel Kohärenzanalyse physiologischer Signale
    • Autor Revati Shriram
    • Untertitel Gleichzeitige Signalanalyse zwischen Gehirnsignalen und peripheren Signalen
    • Gewicht 298g
    • Herausgeber Sciencia Scripts
    • Anzahl Seiten 188
    • Genre Bau- & Umwelttechnik

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