Konsoliderung von Business Intelligence- und Data Warehouse-Systemen
Details
Das Ziel dieser Arbeit liegt in der Beschreibung der wesentlichen technischen und organisatorischen Voraussetzungen und Zusammenhänge, die bei der Konsolidierung von unabhängigen und historisch gewachsenen BI- und DWH-Systemen zu berücksichtigen sind. Denn erst die Beschreibung dieser Zusammenhänge macht die Konsolidierung plan- und steuerbar. Die übergeordnete Fragestellung der vorliegenden Forschungsarbeit kann folgendermaßen formuliert werden: Was ist von Unternehmen zu berücksichtigen, wenn sie durch die Konsolidierung ihrer unabhängig gewachsenen BI- und DWH-Systeme sowohl ihre Wirksamkeit als auch Wirtschaftlichkeit steigern wollen?Dazu werden folgende Unterfragen mit aktuellen Erkenntnissen aus Forschung und Praxis bearbeitet:- Welche Ursachen führen zu unabhängig gewachsenen BI- und DWH-Systemen, und wie sind diese zu bewerten?- Was determiniert die technische Integration von unabhängigen Data Marts oder Data Warehouses, und wie könnte diese aussehen?- Was determiniert die organisatorische Zusammenführung unabhängiger BI-Organisationen, und wie könnte diese gestaltet werden?- Wie könnte ein Konzept zur nachhaltigen Steuerung der BI-Systemlandschaft aussehen?
Autorentext
Al-Hamadi, Eduard wurde 1979 in der Ukraine geboren, studierte Wirtschaftsinformatik an der Universität Duisburg-Essen und war Mitarbeiter bei einem renomierten IT-Dienstleister, bevor er 2007 begann diese Abschlussarbeit zu schreiben. Eduard Al-Hamadi arbeitet heute als IT-Berater im Data Warehouse- und Business Intelligence-Umfeld.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783836465175
- Sprache Deutsch
- Genre Wirtschafts-Lexika
- Anzahl Seiten 172
- Größe H220mm x B150mm x T10mm
- Jahr 2013
- EAN 9783836465175
- Format Kartonierter Einband (Kt)
- ISBN 978-3-8364-6517-5
- Titel Konsoliderung von Business Intelligence- und Data Warehouse-Systemen
- Autor Eduard Al-Hamadi
- Untertitel Planung und Steuerung der Konsolidierung von historisch unabhängig gewachsenen analytischen Datenstrukturen
- Gewicht 272g
- Herausgeber VDM Verlag Dr. Müller e.K.