Kookkurrenz Kovariation Kontrast

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Details

Die Studie untersucht auf Basis einer Methodentriangulation das Variationsverhalten in Beratungsgesprächen an der Universität Salzburg im Dialekt-/Standardbereich. Ausgearbeitet wird die Repertoirestruktur mit besonderem Schwerpunkt auf globalen wie lokalen Funktionen der Variation.


Die vorliegende sprecherdialektologische Studie untersucht exemplarisch das Variationsverhalten in universitären Beratungsgesprächen. Unter Anwendung einer Methoden-Triangulation (Variablenanalyse, Kookkurrenzanalyse, Gesprächsanalyse) analysiert der Autor Variablen im phonetisch/phonologischen Bereich. Im Fokus der Untersuchung steht die Struktur des Sprecher-Repertoires (diglossisch, polyglossisch oder diaglossisch), die globale Abhängigkeit der Varietätenwahl dazu sowie besonders die Anpassung an Gespächspartner im Sinne von audience-design und die Herausarbeitung der diskursgliedernden Funktion von Code-Switches.


Autorentext

Philip C. Vergeiner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Lektor an der Universität Salzburg. Zuvor war er an der Universität Innsbruck im Rahmen des Projekts 'VAMUS' tätig.


Inhalt

Dialekt-/Standardsituation Varietätenbegriff Variationistische Zugänge Institutionelles Setting und Verwaltungsgespräche Varianten-Distributionsanalyse Kovarianzanalyse Kookkurrenzanalyse Sequenzanalyse Code-Switching Überprüfung der Kovarianzen

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Deutsch
    • Editor Stephan Elspaß
    • Titel Kookkurrenz Kovariation Kontrast
    • Veröffentlichung 21.01.2019
    • ISBN 978-3-631-77141-9
    • Format Fester Einband
    • EAN 9783631771419
    • Jahr 2019
    • Größe H216mm x B153mm x T22mm
    • Autor Philip C. Vergeiner
    • Untertitel Formen und Funktionen individueller Dialekt-/Standardvariation in universitären Beratungsgesprächen
    • Gewicht 515g
    • Auflage 19001 A. 1. Auflage
    • Genre Allgemeine & vergleichende Sprachwissenschaft
    • Lesemotiv Verstehen
    • Anzahl Seiten 310
    • Herausgeber Peter Lang
    • GTIN 09783631771419

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