Kostenrechnungsmodell für HPCaaS in der Cloud

Cloud Computing ist die neueste Technologie, die in den meisten Unternehmen eingesetzt wird. Fast jedes Unternehmen bewegt sich in Richtung einer Cloud-basierten Plattform. Die Cloud folgt der "Pay-per-Use"-Strategie für alle Nutzer. Auf der anderen Seite ist High Performance Computing (HPC) in vielen Branchen für die Datenanalyse oder für umfangreiche Rechenaufgaben erforderlich. HPC benötigt eine große Anzahl von Ressourcen. Die Implementierung von HPC-Systemen in kleinen und mittelgroßen Unternehmen ist sehr kostspielig. Daher schlagen wir einen neuen Ansatz vor, der zwei verschiedene Plattformen wie Cloud und HPC miteinander kombiniert, um das Problem zu lösen. Die Kombination dieser beiden Plattformen stellt viele Herausforderungen dar. Einer der wichtigsten Parameter sind die Kosten, da sich alle Unternehmen mehr auf die Finanzen konzentrieren. In dieser Forschung schlagen wir zwei Ansätze vor: einen Algorithmus und ein Kostenberechnungsmodell, das auf einem ausgewählten Ressourcenpool basiert. Das Kostenberechnungsmodell basiert auf dem vorgeschlagenen Algorithmus mit Bezug auf den Ressourcenpool. Der Ressourcenpool ist hilfreich für die Berechnung der Kosten von HPC-Diensten auf der Cloud-Plattform. Wir haben ein Tool entwickelt, das die Kosten für HPC-Dienste in einer Cloud-Umgebung berechnet.

Autorentext

Mr. Manojkumar Radadiya, is working as an Assistant Professor in computer engineering department and handling the post of co-dean of training at SSASIT-Surat. Prof. Vandana Rohokale is PhD and Post Doctorate in Wireless Communication. She is presently working as Professor, in Sinhgad Institute of Technology and Science, Pune, Maharashtra, India.