KREDITKARTENSICHERHEIT MITTELS RANDOM FOREST-ALGORITHMUS

In unserem Buch haben wir uns auf die Sicherheit von Kreditkarten gegen Betrug in Echtzeitanwendungen konzentriert. Zunächst wird das Gerät die Kreditkartendatensätze zu einem erfahrenen Datensatz sammeln. Dann werden dem Benutzer Kreditkartenparameter zur Verfügung gestellt, um den Datensatz auszusortieren. Nach der Klassifizierung Prozess der verschiedenen maschinellen Lernalgorithmen durch die Analyse der Informationen etabliert und Betreiber bieten vorliegenden Datensatz. Schließlich wird die Korrektheit des endgültigen Datensatzes verbessert. Dann wird ein Blick auf die Vorbereitung eines Teils der Tendenzen gab kann inspiriert Betrug Erkennung bei der Betrachtung des grafischen Bildes zu entdecken. Die übliche Gesamtdarstellung der Methoden wird auf der Grundlage von Ungenauigkeit, Verständnis und Spezifität, Korrektheit berechnet.

Autorentext

Frau NAGMA BEGUM: Assistenzprofessorin für Informatik und Ingenieurwesen am Malla Reddy Engineering College (Autonomous), mit 2 Jahren Lehrerfahrung. Sie erwarb ihren B.Tech- und M.Tech.-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad.