Kunden-Clustering auf der Grundlage von Anrufdatensätzen

Telekommunikationsunternehmen sammeln und speichern enorme Datenmengen, darunter Daten zu Anrufdetails, Netzdaten und Kundendaten. Heutzutage ist es für die meisten Telekommunikationsunternehmen mit einer schlechten Clusterbildung schwierig, genau das Produkt oder die Dienstleistung zu liefern, die den Bedürfnissen ihrer Kunden entspricht.In dieser Forschungsarbeit wird die KDD-Methode zur Durchführung des Data-Mining-Prozesses verwendet. Die CDR-Daten der Mobilfunkteilnehmer werden zusammen mit den Rechnungsinformationen und der Kundenkategorie gesammelt, bereinigt, umgewandelt und integriert, um mit der Clustering-Data-Mining-Methode zu experimentieren. Verschiedene Experimente werden mit dem Data-Mining-Tool MATLAB durchgeführt.

Autorentext

Ich habe an der Universität Bahir Dar einen BSc- und MSc-Abschluss in Computerwissenschaften erworben.