Künstliche Intelligenz basiert effektiven Algorithmus für Software

Die Algorithmen der künstlichen Intelligenz haben sich in der Praxis hervorragend bewährt. Nach erfolgreicher Anwendung verschiedener Berechnungstechniken entstand ein starker Bedarf für die Entwicklung intelligenter Systeme und damit begann eine neue Ära des Soft Computing. Der Genetische Algorithmus ist eine solche Soft-Computing-Technik, die die Natur nachahmt und alle Möglichkeiten einer Rechentechnik besitzt. Genetische Algorithmen sind Rechenalgorithmen, die in Analogie zum Prozess der Evolution konstruiert sind. Genetische Algorithmen sind eine Klasse von stochastischen Suchmethoden, die versuchen, gute Lösungen für schwierige Optimierungsprobleme zu finden, indem sie die natürliche Evolution nachahmen. In den letzten drei Jahrzehnten haben sich genetische Algorithmen bei der Lösung zahlreicher Probleme aus sehr unterschiedlichen Bereichen wie Optimierung, automatische Programmierung, Entwurf elektronischer Schaltungen, Telekommunikation, Netzwerke, Finanzen, Wirtschaft, Bildanalyse, Signalverarbeitung, Musik und Kunst bewährt. Mit diesen Anwendungen genetischer Algorithmen ist es möglich, genetische Algorithmen in der Softwaretechnik einzusetzen.

Autorentext

Dr. Bright Keswani is a renowned academician and researcher working at the Poornima University, Jaipur (India).Dr. Sheng-Lung Peng is Professor and Dean of the College of Innovative Design and Management, National Taipei University of Business, Taiwan.