Künstliche Intelligenz bei der Bildgrößenanpassung

Die Monographie beschreibt ein Verfahren zum Unterscheiden von Personen in Fernsehbildern mit niedriger Auflösung unter Verwendung eines histogrammorientierten Gradienten, ein nichtlineares Verarbeitungsmodell, das aus einem adaptiv interpolierenden und neu trainierbaren zwölf- bis siebenundzwanzigdimensionalen künstlichen neuronalen Netzwerk besteht, um Verluste in Fernsehbildern zu reduzieren, ein mobiles Gerät, das das Übertragungsband verengt, indem es Echtzeit-Fernsehbilder nach Größe komprimiert, und einen Hardware-Software-Komplex, der auf einer verbesserten Methode zum Identifizieren von Personen in Fernsehbildern basiert, die für Suchzwecke in Notfällen verwendet werden.

Autorentext

Shohruh Begmatov received his PhD from Tashkent University of Information Technologies in 2022. Mukhriddin Arabboev received his PhD from Tashkent University of Information Technologies in 2022. Khabibullo Nosirov received his DSc from Tashkent University of Information Technologies in 2024.