Künstliche Intelligenz bei der Diagnose von Bruxismus

Künstliche Intelligenz (KI) hat in jüngster Zeit zu erheblichen Veränderungen in verschiedenen Bereichen der Zahnmedizin geführt. Um zufällige Fehler, unzureichende Daten und klinische Schwierigkeiten zu vermeiden, hat die KI die Führung bei der Weiterentwicklung dieses Bereichs übernommen. KI wird jetzt in zahlreichen zahnmedizinischen Werkzeugen und Software eingesetzt, um Anomalien, insbesondere Bruxismus, zu erkennen. Es ist besonders schwierig, Bruxismus zu diagnostizieren, bevor sich seine schädlichen Folgen zeigen, was dazu führt, dass 90 % der damit verbundenen Störungen unbehandelt bleiben. Herkömmliche Methoden zur Erkennung von Bruxismus sind zeitaufwändig, unpraktisch und kostspielig, weshalb in jüngster Zeit KI für die Diagnose eingesetzt wird. KI bietet innovative Lösungen, die zur Entwicklung praktischer, ambulanter Screening-Geräte geführt haben, die erschwinglich, einfach zu handhaben und nicht invasiv sind und somit zusätzliche diagnostische Vorteile bieten. Die Integration von KI hat die Bruxismusdiagnose revolutioniert und die Früherkennung und Behandlung dieser Störung erheblich verbessert. Diese Arbeit stellt Bruxismus und seine konventionellen Diagnoseinstrumente vor und konzentriert sich dabei auf die Rolle der KI und neue Technologien zur Verbesserung der Früherkennung und Prognose, um letztlich die Diagnoseverfahren in diesem wichtigen Bereich der Mundgesundheit zu verbessern.

Autorentext

Rihab DAKHLI es odontóloga especializada; trabaja en el departamento de Prostodoncia Fija de la Facultad de Odontología de la Universidad de Monastir, Túnez. Su investigación se centra principalmente en implantología y prostodoncia. Ha publicado numerosos libros y artículos en revistas indexadas.