Künstliche Intelligenz in Data-Mining-Techniken

Künstliche Intelligenz im Data Mining bietet ein hervorragendes funktionales Element, das durch Qualitätsendwerte ein zugehöriges System darstellt. Es handelt sich um ein System, das in der Lage ist, durch definierte Algorithmen ein hohes Niveau zu erreichen und auszulagern. Dies kann dazu führen, dass Zugangssysteme unter verschiedenen Sektoren gültige Begriffe und Zielwerte propagieren, die für die Verwaltung von Ereignissen definiert sind. Sie bezieht sich auf den Systemprozess, der ein mögliches Outsourcing erreicht, das bei der Definition von gültigen Begriffen und Managementaktivitäten von systembasierten Ansätzen wirksam sein könnte. Der Bereich der einzelnen Anwendungen ist darauf ausgerichtet, bestimmte Daten zu extrahieren. Unter Berücksichtigung der Bedürfnisse des Benutzers und verschiedener Einstellungsparameter lenken die Raumfahrtspezialisten den Rahmen. Die cleveren Schnittstellen und brillanten Operatoren bis zu einem gewissen Grad konstruieren die Anwendung fade in jedem Fall haben Hindernisse. Künstliche Intelligenz, die bei der Analyse der Endwerte unterstützt, muss unter verschiedenen Elementen des Systemprozesses bestimmt werden. In dieser Monographie wird detailliert erläutert, wie Künstliche Intelligenz in Data-Mining-Methoden eingesetzt wird.

Autorentext

Dr S DHAMODARAN Professore assistente presso l'Istituto di Scienza e Tecnologia Sathyabama. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica e ha 12 anni di esperienza di insegnamento.Il dottor A YOVAN FELIX e il dottor J REFONAA sono docenti di Informatica e Ingegneria presso il Sathyabama Institute of Science and Technology con un'esperienza rispettivamente di 20 e 9 anni.