Künstliche Intelligenz in der Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz in der Bildverarbeitung: Konzepte, Techniken und Anwendungen bietet eine umfassende Untersuchung darüber, wie KI das Feld der digitalen Bildverarbeitung revolutioniert. Zunächst wird die Entwicklung der Bildverarbeitung von manuellen Techniken zu fortschrittlichen KI-gestützten Methoden nachgezeichnet. Das Buch führt in grundlegende Konzepte sowohl der Bildverarbeitung als auch der KI ein und behandelt Schlüsseltechniken wie CNNs, GANs, RNNs, Transfer Learning und Autoencoder. Es behandelt Kernanwendungen wie Klassifizierung, Segmentierung, Bildverbesserung, 3D-Bildgebung und medizinische Diagnostik. Praxisnahe Fallstudien aus den Bereichen Gesundheitswesen, Industrie und Überwachung veranschaulichen den praktischen Einsatz. Ethische Erwägungen, technische Herausforderungen und zukünftige Trends - einschließlich Edge Computing, AR/VR-Integration und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI - werden ebenfalls untersucht, was dieses Buch zu einem unverzichtbaren Leitfaden für Studenten, Forscher und Fachleute in den Bereichen KI und Bildgebung macht.

Autorentext

Dr. Sharon Susan Jacob arbeitet als Assistenzprofessorin an der School of Data Analytics der Mahatma Gandhi University. Sie schloss ihr Studium, ihre Postgraduierung und ihre Promotion in Informatik und Ingenieurwesen an der Mahatma Gandhi University ab. Ihre Hauptinteressen liegen in den Bereichen Big Data Analytics, Deep Learning, Python Coding und Data Mining.