Künstliche Intelligenz und Marketing

Bei der Werbeforschung in Bezug auf Anzeigenwerbung gibt es diverse Variablen, welche sich auf die Werbeeffektivität und Akzeptanz von Anzeigen auswirken und durch äußere Umstände beeinflusst werden können. Dabei untersucht dieser Band den Einfluss des Erstellungsprozesses einer Anzeigenwerbung, wobei die Anzeigen zu High- und Low-Involvement-Produkten zum einen durch eine künstliche Intelligenz und zum andern durch einen Marketingexperten erstellt wurden, auf dessen Werbeeffektivität und Akzeptanz beim Rezipienten. Methodisch wird dabei in einem Within-subjects-Design ein Online-Experiment zur Erhebung der Werbeeffektivität durchgeführt. Ein Between-subjects-Design wurde angewandt, um die Akzeptanz der Anzeigenwerbung zu überprüfen. Die Stichprobe bestand aus insgesamt 104 Versuchsteilnehmenden, die das durchgeführte Experiment vollkommen beendet haben. Die gefundenen empirischen Ergebnisse gehen im Wesentlichen einher mit den bisherigen Forschungen zu diesen Themen.

Autorentext

Philip Schäfer untersuchte im Rahmen seiner Masterarbeit an der Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft in Frankfurt am Main das Thema, wie sich die Werbeeffektivität und Akzeptanz von Anzeigenwerbung unterscheidet, welche zum einen durch eine künstliche Intelligenz und zum anderen durch einen Marketingexperten erstellt wurde. Dabei stellt seine Arbeit eine erste quantitative Studie zu diesem jungen Forschungsfeld dar und zeichnet sich zusätzlich durch die umfangreiche Literaturschau in diesem Fachgebiet aus.

Inhalt
Einleitung.- Theoretischer und empirischer Hintergrund.- Methode.- Ergebnisse.- Diskussion.- Literaturverzeichnis