Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind transformative Technologien, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Intelligenz zu simulieren und aus Daten zu lernen. KI konzentriert sich auf die Entwicklung von Systemen, die Aufgaben wie logisches Denken, Problemlösung, Wahrnehmung und Sprachverständnis ausführen können. ML, ein Teilbereich der KI, ermöglicht es Systemen, automatisch Muster aus Daten zu lernen und ihre Leistung ohne explizite Programmierung zu verbessern. AIML treibt Innovationen in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Robotik, Gesundheitswesen und autonome Systeme voran. Es kombiniert Algorithmen, statistische Modelle und datengesteuerte Ansätze, um intelligente Systeme zu entwickeln, die sich anpassen, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen in dynamischen Umgebungen treffen können.

Autorentext

Prof. Shraddha N. Zanjat ist Assistenzprofessorin am Fachbereich EEE der Sandip University in Nashik. Mit mehr als 10 Jahren Lehrerfahrung hat sie einen M.Tech-Abschluss der RTMN University und promoviert derzeit. Sie hat Fachartikel veröffentlicht, hält Designpatente und Urheberrechte und ist Autorin von mehr als 50 Büchern.