Künstliche Intelligenz zur Aufdeckung von Versicherungsbetrug

Künstliche Intelligenz zur Aufdeckung von Versicherungsbetrug: Predictive Models and Risk Analysis" erforscht die transformative Rolle der KI bei der Bekämpfung von Versicherungsbetrug. Das Buch deckt Schlüsselthemen wie Risikomanagement, Datenschutz und Compliance ab und bietet eine eingehende Analyse von maschinellem Lernen, Deep Learning und Anomalie-Erkennungstechniken zur Betrugserkennung. Es befasst sich mit Ensemble- und Hybridmodellen, NLP für textuelle Betrugserkennung und Explainable AI (XAI) für eine transparente Entscheidungsfindung. Auch Blockchain und Smart Contracts werden als innovative Instrumente zur Betrugsprävention diskutiert. Mit Fallstudien aus der Praxis und neuen Trends dient dieses Buch als umfassender Leitfaden für Versicherungsfachleute, Datenwissenschaftler und KI-Forscher, die die Betrugserkennung mit modernsten Technologien verbessern wollen.

Autorentext

Shravan Kumar Joginipalli é um líder tecnológico visionário que impulsiona a inovação da IA na InsurTech. Membro sénior do IEEE e consultor do sector, revolucionou o processamento de sinistros durante catástrofes, garantindo pagamentos mais rápidos e baseados em dados. Como mentor, pesquisador e juiz global, ele é pioneiro em soluções de risco orientadas por IA, moldando o futuro da tecnologia de seguros