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Künstliche neuronale Netze
Details
Künstliche neuronale Netze sind ein Berechnungsparadigma, das bei der Entwicklung intelligenter Systeme eingesetzt wird. Sie werden derzeit in verschiedenen Bereichen des menschlichen Wissens eingesetzt, insbesondere in Bereichen, in denen herkömmliche Computersysteme die Entwicklung von Systemen, die den Erwartungen entsprechen, nicht zulassen, wie z. B. bei der Sprach- und Bilderkennung. Ein weiterer Bereich, in dem ANNs große Modellierungsmöglichkeiten bieten, sind komplexe Verhaltensphänomene. In dieser Arbeit wurde die Produktion von Biotensiden durch Candida lipolytica modelliert, da Biotenside künstliche Tenside mit Vorteilen für die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen ersetzen können und ein wesentliches Element in der Chemie- und Lebensmittelindustrie sind.
Autorentext
Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik und einen Master-Abschluss in Umweltprozessentwicklung von der Katholischen Universität von Pernambuco. Derzeit ist sie Dozentin für den Studiengang Informationssysteme an der Faculdade Sete de Setembro in der Stadt Paulo Afonso-BA.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786207688302
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2024
- EAN 9786207688302
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-7-68830-2
- Veröffentlichung 21.06.2024
- Titel Künstliche neuronale Netze
- Autor Mirthys Melo
- Untertitel Verwendung knstlicher neuronaler Netze zur Modellierung der Produktion von Biotensiden durch Candida Lipolytica
- Gewicht 119g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 68
- Genre Informatik