L'algorithme du GSE

The ESG Algorithm explore la manière dont l'intelligence artificielle et la gestion algorithmique transforment la qualité de l'emploi, la responsabilité des entreprises et les institutions du travail dans les économies avancées. À l'aide de données de panel provenant de 15 pays de l'OCDE entre 2015 et 2023, l'ouvrage cherche à déterminer si la négociation collective et les cadres ESG peuvent préserver l'équité dans les lieux de travail numériques. Il intègre des idées issues de la comptabilité, de la gouvernance et de l'économie du travail pour révéler comment la surveillance algorithmique affecte l'autonomie des travailleurs, la productivité et la responsabilité éthique. En recadrant la gestion algorithmique comme un défi à la fois technologique et de gouvernance, ce livre fournit une feuille de route pour l'innovation responsable montrant comment les entreprises, les décideurs politiques et les auditeurs peuvent aligner la transformation numérique sur la durabilité, la transparence et l'avenir du travail équitable.

Autorentext

Lemuel Kenneth David est un chercheur en comptabilité et en ESG dont les travaux font le lien entre la gouvernance d'entreprise, la transformation numérique et la durabilité. Ses études appliquent des approches d'analyse de données et d'apprentissage automatique pour examiner comment l'éthique et la réglementation façonnent la performance des entreprises, la transparence et l'innovation responsable.

Klappentext

The ESG Algorithm explore la manière dont l'intelligence artificielle et la gestion algorithmique transforment la qualité de l'emploi, la responsabilité des entreprises et les institutions du travail dans les économies avancées. À l'aide de données de panel provenant de 15 pays de l'OCDE entre 2015 et 2023, l'ouvrage cherche à déterminer si la négociation collective et les cadres ESG peuvent préserver l'équité dans les lieux de travail numériques. Il intègre des idées issues de la comptabilité, de la gouvernance et de l'économie du travail pour révéler comment la surveillance algorithmique affecte l'autonomie des travailleurs, la productivité et la responsabilité éthique. En recadrant la gestion algorithmique comme un défi à la fois technologique et de gouvernance, ce livre fournit une feuille de route pour l'innovation responsable montrant comment les entreprises, les décideurs politiques et les auditeurs peuvent aligner la transformation numérique sur la durabilité, la transparence et l'avenir du travail équitable.