L'apprentissage automatique dans l'éducation

Les taux élevés d'abandon dans les cours de premier cycle sont devenus de plus en plus préoccupants au Brésil, ce problème a généré des pertes tant pour le pays, que pour les étudiants et les universités. Dans ce contexte, l'objectif était d'identifier les étudiants ayant une tendance à l'abandon par le biais d'une étude de cas, menée à l'Université fédérale de Ceará, par le biais de techniques d'exploration de données et en utilisant les données historiques des étudiants, dans lesquelles des expériences ont été menées avec deux scénarios différents, le premier scénario ayant le nombre total d'enregistrements avec la division des enregistrements par des classes non équilibrées et le second scénario contenant un échantillon d'enregistrements avec la division entre les classes équilibrées.

Autorentext

Bruno Torres Marques Organisator dieser Arbeit, hat einen Abschluss in Informationssystem von der Federal University of Ceará. Derzeit ist er Masterstudent in Informatik an der Federal University of Ceará und arbeitet hauptsächlich an folgenden Themen: Informatik, Data Mining, maschinelles Lernen und Bildung.