L'IA et l'apprentissage automatique en céphalométrie: améliorer le diagnostic et l'automatisation

Cette revue explore l'IA et l'apprentissage automatique dans l'analyse céphalométrique, en se concentrant sur l'automatisation, la précision du diagnostic et l'optimisation du traitement.Une recherche documentaire basée sur PRISMA-ScR (2017-2024) dans plusieurs bases de données a identifié des études pertinentes. Treize des 174 articles répondaient aux critères d'inclusion, comprenant divers types d'études. La plupart ont confirmé la fiabilité de l'IA dans l'analyse céphalométrique.L'IA et l'apprentissage automatique améliorent l'analyse céphalométrique en améliorant la précision et l'efficacité, au profit des soins orthodontiques.

Autorentext

Le Dr Shreya Patel est étudiante en 3e année de MDS en orthodontie au Narsinhbhai Patel Dental College, Gujarat. Passionnée par l'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique en orthodontie, elle est l'auteur de ' AI and Machine Learning in Orthodontics '. Elle se concentre sur l'avancement des traitements grâce à la technologie et à la recherche.

Klappentext

Cette revue explore l'IA et l'apprentissage automatique dans l'analyse céphalométrique, en se concentrant sur l'automatisation, la précision du diagnostic et l'optimisation du traitement.Une recherche documentaire basée sur PRISMA-ScR (2017-2024) dans plusieurs bases de données a identifié des études pertinentes. Treize des 174 articles répondaient aux critères d'inclusion, comprenant divers types d'études. La plupart ont confirmé la fiabilité de l'IA dans l'analyse céphalométrique.L'IA et l'apprentissage automatique améliorent l'analyse céphalométrique en améliorant la précision et l'efficacité, au profit des soins orthodontiques.