L'imagerie médicale: Traitements et Recherche par contenu

Dans cette etude, deux problèmes ont été approchés et ont trouvé des solutions originales: Le premier concerne la recherche d'information dans les images médicales par leur contenu. Ce problème a été étudié en essayant de capitaliser les connaissances acquises lors de l'interprétation d'une image médicale afin de pouvoir utiliser la mémoire qui y est issue afin d'aider le médecin dans les diagnostics ultérieurs. Le second a concerné le traitement de ces images médicales. Nous nous sommes intéressés ici à la segmentation d'images avec une méthode originale combinant l'utilisation de la segmentation par lignes de partage des eaux et la multirésolution. Ceci permet au médecin de détecter des anomalies si elles existent. Nous nous sommes aussi intéressés dans cette partie au problème du recalage des images médicales en utilisant une méthode géométrique classique mais en introduisant pour la première fois les polynômes orthogonaux. Ceci permet au médecin de superposer des images d'un patient à des fins de suivi médical.

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Abdelkrim MEZIANE est Directeur d'une division de recherche au CERIST (Alger).Il a obtenu son doctorat en 2006 et son habilitation en 2011 à l'université d'Oran.Il a aussi un magister en spatial du CNTS Arzew Algérie et un DEA en informatique de l'INSA de Lyon.Il est ingénieur en informatique de l'USTHB Alger depuis 1986.