L'intelligence artificielle dans le diagnostic du bruxisme

L'intelligence artificielle (IA) a récemment apporté des changements significatifs dans divers domaines de la dentisterie. Pour éviter les erreurs aléatoires, les données insuffisantes et les difficultés cliniques, l'IA a pris la tête des progrès dans ce domaine. L'IA est désormais utilisée dans de nombreux outils et logiciels dentaires pour dépister les anomalies, notamment le bruxisme. Le bruxisme est particulièrement difficile à diagnostiquer avant que ses conséquences néfastes ne s'installent, ce qui fait que 90 % des troubles connexes ne sont pas traités. Les méthodes traditionnelles de détection du bruxisme sont longues, peu pratiques et coûteuses, ce qui a conduit à l'adoption récente de l'IA pour les diagnostics. L'IA offre des solutions innovantes qui ont permis de mettre au point des dispositifs de dépistage ambulatoires pratiques, abordables, faciles à manipuler et non invasifs, ce qui offre des avantages supplémentaires en matière de diagnostic. L'intégration de l'IA a révolutionné le diagnostic du bruxisme, améliorant considérablement la détection précoce et la gestion de ce trouble. Ce travail présente le bruxisme et ses outils de diagnostic conventionnels, en mettant l'accent sur le rôle de l'IA et des nouvelles technologies dans l'amélioration de la détection précoce et du pronostic, dans le but ultime de faire progresser les pratiques de diagnostic dans ce domaine crucial de la santé bucco-dentaire.

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Rihab DAKHLI es odontóloga especializada; trabaja en el departamento de Prostodoncia Fija de la Facultad de Odontología de la Universidad de Monastir, Túnez. Su investigación se centra principalmente en implantología y prostodoncia. Ha publicado numerosos libros y artículos en revistas indexadas.