L'intelligence artificielle dans le transport de marchandises dangereuses

Cette monographie explore l'application de l'intelligence artificielle pour prédire et atténuer les risques dans le transport de marchandises dangereuses. Elle passe en revue la prédiction des accidents basée sur l'IA, l'intégration de la télématique et les méthodes d'optimisation adaptative des itinéraires adaptées aux autoroutes américaines. Une attention particulière est accordée aux modèles d'apprentissage automatique pour la prévision des risques, aux planificateurs d'itinéraires par apprentissage par renforcement et aux écosystèmes de sécurité numérique alignés sur les cadres du DOT et de la FMCSA des États-Unis. L'étude démontre comment l'IA transforme la logistique des matières dangereuses, passant d'une conformité réactive à une gestion de la sécurité proactive et axée sur les données.

Autorentext

Aleksandr Snurnikov est un ingénieur et un chercheur spécialisé dans la sécurité des transports, les infrastructures intelligentes et l'intelligence artificielle appliquée. Son travail fait le lien entre l'ingénierie industrielle et la logistique numérique, en se concentrant sur les systèmes d'IA pour la sécurité routière, l'analyse des risques et la gestion durable du fret.

Klappentext

Cette monographie explore l'application de l'intelligence artificielle pour prédire et atténuer les risques dans le transport de marchandises dangereuses. Elle passe en revue la prédiction des accidents basée sur l'IA, l'intégration de la télématique et les méthodes d'optimisation adaptative des itinéraires adaptées aux autoroutes américaines. Une attention particulière est accordée aux modèles d'apprentissage automatique pour la prévision des risques, aux planificateurs d'itinéraires par apprentissage par renforcement et aux écosystèmes de sécurité numérique alignés sur les cadres du DOT et de la FMCSA des États-Unis. L'étude démontre comment l'IA transforme la logistique des matières dangereuses, passant d'une conformité réactive à une gestion de la sécurité proactive et axée sur les données.