Le processus d'enseignement et d'apprentissage des statistiques pour l'informatique

En raison de l'émergence de la société de l'information et de la connaissance - caractérisée par l'utilisation croissante des technologies de l'information et de la communication (TIC) et la gestion de grands volumes d'informations -, où la principale source de production, de pouvoir et de richesse est l'information, l'informatique s'est imposée comme la science responsable de l'étude du traitement automatique de l'information. Le sujet des statistiques dans le programme du diplôme d'ingénieur en informatique est important parce que ceux qui maîtrisent ce contenu seront des professionnels qui se caractérisent par le fait qu'ils évitent les spéculations subjectives et fournissent des solutions basées sur des données, qu'ils sont clairs sur les processus de génération de données et qu'ils synthétisent l'information à partir de grands volumes de données. L'acquisition de la pensée statistique par les étudiants est une tâche complexe qui, en raison de son importance, commence dans l'enseignement primaire, secondaire et pré-universitaire et se poursuit dans l'enseignement universitaire.

Autorentext

Estudos: Engenharia Informática, Faculdade de Ciências Técnicas, Universidade de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca", 13 de julho de 2012.Experiência docente e categoria: Docente do Departamento de Matemática, desde maio de 2013 até ao presente. Categoria de Assistente de Ensino Principal, obtida em 1 de maio de 2019.

Klappentext

En raison de l'émergence de la société de l'information et de la connaissance - caractérisée par l'utilisation croissante des technologies de l'information et de la communication (TIC) et la gestion de grands volumes d'informations -, où la principale source de production, de pouvoir et de richesse est l'information, l'informatique s'est imposée comme la science responsable de l'étude du traitement automatique de l'information. Le sujet des statistiques dans le programme du diplôme d'ingénieur en informatique est important parce que ceux qui maîtrisent ce contenu seront des professionnels qui se caractérisent par le fait qu'ils évitent les spéculations subjectives et fournissent des solutions basées sur des données, qu'ils sont clairs sur les processus de génération de données et qu'ils synthétisent l'information à partir de grands volumes de données. L'acquisition de la pensée statistique par les étudiants est une tâche complexe qui, en raison de son importance, commence dans l'enseignement primaire, secondaire et pré-universitaire et se poursuit dans l'enseignement universitaire.