Le processus de l'impact de l'identification organisationnelle sur la POE

L'objectif de cet article est de révéler l'influence de l'identification organisationnelle (IO) sur la POE dirigée vers l'organisation (POE-O) et la POE dirigée vers les individus (POE-I), et d'explorer les différences des effets modérateurs de l'évaluation de la qualité de l'échange leader-membre par les superviseurs (LMX-L) et de l'évaluation de la qualité du LMX par les subordonnés (LMX-S) dans le processus. Basée sur la théorie de l'échange social, cette étude a pris comme population le personnel administratif de petites et moyennes entreprises privées en Chine. Des échantillons appariés ont été utilisés, et 437 échantillons appariés valides ont été collectés. Les analyses de données ont été effectuées en utilisant la modélisation par équation structurelle. L'IO a indiqué une influence positive sur l'OCB-O et l'OCB-I. LMX-L et LMX-S n'étaient pas dans la même direction et présentaient des niveaux modérateurs différents. LMX-L n'avait pas d'effets significatifs sur la relation entre OI et OCB-O, ni sur la relation entre OI et OCB-I. Alors que LMX-S a renforcé à la fois la relation positive entre OI et OCB-O, et la relation positive entre OI et OCB-I.

Autorentext

Yan Shen é um médico de PHD na administração de empresas. É professora de psicologia organizacional na Universidade de Shandong Yingcai, China. Os seus interesses de investigação incluem comportamento organizacional, liderança, e gestão de recursos humanos.

Klappentext

L'objectif de cet article est de révéler l'influence de l'identification organisationnelle (IO) sur la POE dirigée vers l'organisation (POE-O) et la POE dirigée vers les individus (POE-I), et d'explorer les différences des effets modérateurs de l'évaluation de la qualité de l'échange leader-membre par les superviseurs (LMX-L) et de l'évaluation de la qualité du LMX par les subordonnés (LMX-S) dans le processus. Basée sur la théorie de l'échange social, cette étude a pris comme population le personnel administratif de petites et moyennes entreprises privées en Chine. Des échantillons appariés ont été utilisés, et 437 échantillons appariés valides ont été collectés. Les analyses de données ont été effectuées en utilisant la modélisation par équation structurelle. L'IO a indiqué une influence positive sur l'OCB-O et l'OCB-I. LMX-L et LMX-S n'étaient pas dans la même direction et présentaient des niveaux modérateurs différents. LMX-L n'avait pas d'effets significatifs sur la relation entre OI et OCB-O, ni sur la relation entre OI et OCB-I. Alors que LMX-S a renforcé à la fois la relation positive entre OI et OCB-O, et la relation positive entre OI et OCB-I.