Les pixels de la découverte

Ce livre propose une exploration complète de la recherche d'images basée sur le contenu (CBIR), une technique qui surmonte les limites de la recherche textuelle traditionnelle en exploitant les caractéristiques visuelles intrinsèques telles que la couleur, la texture et la forme. Il met en lumière l'évolution de la recherche d'images basée sur le contenu, ses principales méthodologies et ses applications pratiques dans divers domaines tels que les soins de santé, l'éducation, le commerce et la prévention de la criminalité. Le livre se penche sur les technologies avancées telles que l'extraction de caractéristiques, le retour d'information sur la pertinence et les modèles d'apprentissage automatique, en se concentrant sur la façon dont elles améliorent la précision et l'efficacité de la recherche. En outre, il aborde des défis importants, notamment la complexité informatique, l'extensibilité et les questions éthiques liées à la mise en oeuvre des systèmes CBIR. Pour l'avenir, le livre explore les innovations futures en matière de CBIR, telles que la recherche personnalisée, la recherche multimodale et son intégration avec les technologies émergentes comme la réalité augmentée. Il constitue une ressource essentielle pour les chercheurs, les praticiens et les innovateurs, soulignant le potentiel de transformation de la CBIR dans un monde de plus en plus dominé par les images et les données multimédias.

Autorentext

Mohd. Aquib Ansari, professeur adjoint, SCSET, Bennett University, Greater Noida, Inde.Dr. Arvind MewadaProfesseur adjoint, SCSET, Université de Bennett, Greater Noida, Inde.Mme Rahat NazProfesseur adjoint, CSED, Université IILM, Greater Noida, Inde.Dr. Mayank Kumar Rusia, HoD(CSE), ShahodraRai GovernmentPolytechnic College, SagarInde.

Klappentext

Ce livre propose une exploration complète de la recherche d'images basée sur le contenu (CBIR), une technique qui surmonte les limites de la recherche textuelle traditionnelle en exploitant les caractéristiques visuelles intrinsèques telles que la couleur, la texture et la forme. Il met en lumière l'évolution de la recherche d'images basée sur le contenu, ses principales méthodologies et ses applications pratiques dans divers domaines tels que les soins de santé, l'éducation, le commerce et la prévention de la criminalité. Le livre se penche sur les technologies avancées telles que l'extraction de caractéristiques, le retour d'information sur la pertinence et les modèles d'apprentissage automatique, en se concentrant sur la façon dont elles améliorent la précision et l'efficacité de la recherche. En outre, il aborde des défis importants, notamment la complexité informatique, l'extensibilité et les questions éthiques liées à la mise en uvre des systèmes CBIR. Pour l'avenir, le livre explore les innovations futures en matière de CBIR, telles que la recherche personnalisée, la recherche multimodale et son intégration avec les technologies émergentes comme la réalité augmentée. Il constitue une ressource essentielle pour les chercheurs, les praticiens et les innovateurs, soulignant le potentiel de transformation de la CBIR dans un monde de plus en plus dominé par les images et les données multimédias.