Les réseaux neuronaux améliorent l'analyse de la maintenabilité des logiciels

Cet ouvrage étudie l'utilisation des réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour prédire la maintenabilité des logiciels dans les systèmes orientés objet. En analysant les principaux indicateurs orientés objet, le modèle proposé estime l'effort de maintenance et surpasse les modèles existants, offrant ainsi un outil précieux pour le développement de logiciels.

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Le Dr Yajnaseni Dash, professeure adjointe à la SoAI de l'université Bennett, a obtenu son doctorat à l'IIT Delhi en 2022. Ses recherches portent sur l'IA, le changement climatique, les soins de santé et les applications informatiques. Elle a reçu des distinctions telles que la bourse Austin Student Travel Grant, la bourse NSF et le prix du meilleur article décerné par l'IEEE.