Les réseaux neuronaux dans la segmentation du marché

Les réseaux neuronaux artificiels (RNA) sont des systèmes distribués de traitement de l'information et de puissants outils logiciels à usage général, composés de nombreux éléments de calcul simples interagissant par le biais de connexions pondérées. Il s'agit de représentations informatiques de modèles mathématiques composés d'un grand nombre d'unités simples et fortement interconnectées, appelées éléments de traitement. Dans sa structure, un réseau neuronal est constitué de nombreux noeuds de traitement appelés neurones, qui acceptent des valeurs provenant d'autres neurones par le biais d'arcs d'entrée. Les neurones traitent ces entrées à l'aide d'une fonction de transfert et transmettent ensuite la sortie à d'autres neurones à l'aide d'arcs de sortie. Le séminaire se concentre sur les réseaux neuronaux, leurs différentes applications, leurs avantages et inconvénients par rapport aux méthodes statistiques, en particulier dans le domaine de la segmentation du marché. La segmentation du marché consiste à diviser un marché en petits groupes appelés zones de marketing en fonction de diverses techniques telles que le comportement du client, la perception, etc. Le nombre d'articles et de recherches publiés est pris en considération pour examiner les progrès de la science et de la technologie.

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Er. Abhishek Dixit (Master en gestion industrielle et ingénierie) est professeur d'ingénierie mécanique au sein du groupe d'institutions JIET, Jodhpur (Raj, Inde). Il a plus de 6 ans d'expérience dans l'enseignement. Il a écrit et publié un certain nombre d'articles dans des conférences nationales et internationales et dans des revues réputées, et il est toujours en phase d'apprentissage.