Linked Data: Entdeckung von Altdaten im Zeitalter des Semantic Web

Heute sind wir in einer webbasierten Umgebung von Daten umgeben. Und wir alle wissen, wie wichtig Daten in vielen Fällen sind. Wenn wir also unsere Daten im aktuellen Szenario sichtbar und auffindbar machen wollen, müssen wir sie maschinenlesbar machen. Die Entwicklung des semantischen Webs aus dem syntaktischen Web hat Daten im Web maschinenlesbar und verständlich gemacht. Eine verfeinerte Methode, um dies zu erreichen, ist Linked Data. Große Datenmengen sind in verschiedenen Dateiformaten verfügbar, die sich von RDF unterscheiden und als Legacy-Daten bezeichnet werden. RDF bietet einen Rahmen, um Linked Data zu erreichen. Um diese Daten als Linked Data zu veröffentlichen, müssen wir sie extrahieren und ohne Informationsverlust in RDF konvertieren. Dieses Buch versucht, den Linked-Data-Technologie-Stack und seine Funktionsweise zu erklären und hebt dabei einige seiner symbolträchtigen Anwendungsfälle und Implementierungen hervor. Dieses Buch soll einen Ansatz zur Anwendung dieser Prinzipien auf bibliografische Daten vorschlagen. Abschließend wird ein Vergleich der verwendeten Technik mit einem automatischen Konvertierungstool vorgenommen.

Autorentext

O Sr. Vikas Bhushan é aluno de doutorado no DRTC, Instituto Indiano de Estatística, em Bangalore. Concluiu o mestrado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pelo Instituto Indiano de Estatística, em Bangalore, em 2014. O Prof. ARD Prasad (Diretor do DRTC) é um especialista mundialmente reconhecido na área de Biblioteconomia. Tem mais de 30 anos de experiência.