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Logistic Regression
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EFP2MAL7221
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Details
In statistics, logistic regression is used for prediction of the probability of occurrence of an event by fitting data to a logistic curve. It is a generalized linear model used for binomial regression. Like many forms of regression analysis, it makes use of several predictor variables that may be either numerical or categorical. For example, the probability that a person has a heart attack within a specified time period might be predicted from knowledge of the person's age, sex and body mass index. Logistic regression is used extensively in the medical and social sciences as well as marketing applications such as prediction of a customer's propensity to purchase a product or cease a subscription.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786130617103
- Editor Frederic P. Miller, Agnes F. Vandome, John McBrewster
- Sprache Englisch
- Größe H5mm x B220mm x T150mm
- Jahr 2010
- EAN 9786130617103
- Format Fachbuch
- ISBN 978-613-0-61710-3
- Titel Logistic Regression
- Untertitel Logistic regression, Statistics, Logit, Probability, Generalized linear model, Binomial regression, Body mass index, Logistic function, Sigmoid function, Artificial neural network
- Gewicht 156g
- Herausgeber Alphascript Publishing
- Anzahl Seiten 92
- Genre Mathematik
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