Luft- und Wasserqualität - Fallstudien

Kurnool, eine Großstadt in Andhra Pradesh, ist mit einer zunehmenden Luftverschmutzung konfrontiert, die auf die rasche Verstädterung, die industrielle Expansion und die zunehmenden Fahrzeugemissionen zurückzuführen ist, die Schadstoffe wie Stickstoffdioxide (NO2), Schwefeldioxid (SO2), Ozon (O3) und Feinstaub (PM2. und PM ) freisetzen, und auch die Bautätigkeiten tragen zur Verschlechterung der Luftqualität bei. Dieses Problem beeinträchtigt nicht nur die öffentliche Gesundheit, sondern wirkt sich auch auf die Umwelt und die allgemeine Lebensqualität aus.Die Luftqualität in Städten variiert aufgrund von Faktoren wie dem Industrialisierungsgrad, der Bevölkerungsdichte und den meteorologischen Bedingungen. Modelle der künstlichen Intelligenz sind für die Vorhersage von Luftschadstoffen weit verbreitet, insbesondere ANN (Artificial Neural Networks) und ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems). Diese Modelle haben sich als geeignet für die Vorhersage von Luftschadstoffen erwiesen, vor allem in Städten, in denen es Überwachungsnetze zur Messung der Schadstoffkonzentrationen und der meteorologischen Variablen gibt. Die Luftverschmutzung stellt ein erhebliches Risiko für die öffentliche Gesundheit und die Umwelt dar, wobei Schadstoffe wie NO2, SO2, O3, PM2,5 und PM10 maßgeblich zu Atemwegs- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen beitragen.

Autorentext

N. MUNILAKSHMI est professeur associé au département de génie civil. Elle a fait des études supérieures en ingénierie environnementale et a obtenu un doctorat dans le domaine de recherche du traitement des eaux usées industrielles à l'Université S. V.. Elle a été activement impliquée dans l'enseignement (UG&PG), la recherche et la consultance.