Maschinelles Lernen

Das Buch "Machine Learning" bietet eine Einführung in die grundlegenden Prinzipien, Methoden und praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens. Das Buch bietet eine gründliche Untersuchung des überwachten und unüberwachten Lernens und umfasst wesentliche Methoden wie Regression, Klassifizierung und Clustering. Der Schwerpunkt liegt auf der tatsächlichen Anwendung des maschinellen Lernens, die anhand von realen Beispielen und interaktiven Projekten demonstriert wird, um komplizierte Herausforderungen in vielen Bereichen zu bewältigen. Dieses Tutorial ist ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Verständnis von maschinellem Lernen verbessern und es effizient in ihre Arbeit implementieren möchten.

Autorentext

Dr. Pankaj Bhambri ist in der IT-Abteilung des GNDEC in Ludhiana tätig.Dr. Manpreet Malhi ist derzeit als Data Scientist/BI-Entwickler/Business Analyst in Toronto, Kanada, tätig.Dr. Suresh Kumar ist in der CSE-Abteilung der Geeta University in Panipat tätig. Jeder der Autoren verfügt über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung.

Klappentext

Das Buch "Machine Learning" bietet eine Einführung in die grundlegenden Prinzipien, Methoden und praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens. Das Buch bietet eine gründliche Untersuchung des überwachten und unüberwachten Lernens und umfasst wesentliche Methoden wie Regression, Klassifizierung und Clustering. Der Schwerpunkt liegt auf der tatsächlichen Anwendung des maschinellen Lernens, die anhand von realen Beispielen und interaktiven Projekten demonstriert wird, um komplizierte Herausforderungen in vielen Bereichen zu bewältigen. Dieses Tutorial ist ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Verständnis von maschinellem Lernen verbessern und es effizient in ihre Arbeit implementieren möchten.