Maschinelles Lernen für Anfänger'

Das Buch vermittelt Anfängern ein umfassendes Wissen über die Grundlagen des maschinellen Lernens. Es behandelt die verschiedenen Algorithmen des maschinellen Lernens und die Bedeutung der einzelnen Algorithmen, mathematische Begriffe, Verwendung und Nachteile. Es vermittelt eine klare Vorstellung von den Anwendungen der einzelnen Algorithmen und wie sie auf Echtzeitprobleme angewendet werden können. Dieses Buch ist ein wertvoller Taschenführer für Forscher im Bereich des maschinellen Lernens.

Autorentext

Mme Pavithra.M, a obtenu son B.Tech(IT) en 2014, M.Tech (CSE) de l'Université VIT VIT. Elle a plus de 3 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche.Ramya Govindaraj, a obtenu son B.Tech (IT) en 2006, son M.Tech (IT) de l'Université VIT, Inde en 2009 et son doctorat de VIT Vellore. Elle a 17 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche.