Maschinelles Lernen für Bauprojekte: Ein umfassender Leitfaden

Maschinelles Lernen für Bauprojekte: Ein umfassender Leitfaden ist ein Buch, das einen umfassenden Überblick über maschinelles Lernen in der Baubranche bietet. Das Buch richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Bauwesen, Ingenieurwesen, Architektur und Projektmanagement und untersucht Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Aspekten des Bauwesens, wie Projektmanagement, Qualitätskontrolle, Sicherheit, Nachhaltigkeit und Risikomanagement. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte und die Terminologie des maschinellen Lernens. Es beschreibt, wie maschinelle Lernalgorithmen funktionieren und wie sie auf Bauprojekte angewendet werden können. Anschließend werden spezifische Anwendungen des maschinellen Lernens für Bauprojekte untersucht, darunter die Vorhersage von Projektkosten und Zeitplänen, die Optimierung von Bauabläufen, die Erkennung von Mängeln und Fehlern, die Verbesserung der Sicherheit und die Steigerung der Nachhaltigkeit von Projekten. Die zweite Hälfte des Buches befasst sich mit Fallstudien, die zeigen, wie maschinelles Lernen erfolgreich in Bauprojekten eingesetzt wurde.

Autorentext

Dr. S. Balakrishnan arbeitet als Dekan (Ranking und Innovationen) an der St. Joseph's Group of Institutions, OMR, Chennai, Tamilnadu, Indien. Dr. K. S. Anandh ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Bauwesen am SRM Institute of Science and Technology in Kattankulathur, Indien.