Maschinelles Lernen für SE: Techniken, Tools und Anwendungen

Maschinelles Lernen für die Softwareentwicklung: Techniques, Tools, and Applications" ist ein umfassendes Handbuch, das sich mit dem transformativen Potenzial des maschinellen Lernens im Bereich der Softwareentwicklung befasst. Vom Einsatz prädiktiver Analysen zur Verbesserung der Softwarequalität und -zuverlässigkeit bis hin zur Optimierung von Entwicklungsprozessen durch datengestützte Erkenntnisse bietet dieses Buch einen tiefen Einblick in die neuesten Techniken, Tools und Anwendungen, die die Zukunft der Softwareentwicklung prägen.

Autorentext

Il dott. Amar Saraswat, Ph.D., è attualmente associato all'Università K. R. Mangalam di Gurugram ed è uno stimato esperto nel campo dell'informatica, specializzato in Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning. Con un bagaglio di conoscenze ed esperienze, il dottor Saraswat concentra la sua ricerca sul ruolo trasformativo dell'intelligenza artificiale.