Maschinelles Lernen und Bildungsdatenanalyse

Maschinelles Lernen ist zu einem der am häufigsten angewandten Gebiete der Informatik geworden, um automatisierte datengesteuerte Entscheidungsfindungssysteme zu erstellen. Dieses Buch soll denjenigen, die sich für maschinelles Lernen und seine Anwendungen in der Bildungsdatenanalyse interessieren, einen Überblick über die Erstellung eines Vorhersagemodells geben. Das Buch deckt einführende Konzepte zum maschinellen Lernen ab, erklärt, wie Maschinen trainiert werden und wie prädiktive Modelle für die Analyse von Schülerleistungen eingesetzt werden.

Autorentext

Tsehay Admassu ha completado su Maestría en Ciencias de la Computación en 2016 en la Universidad de Andhra, Colegio de Ingeniería y Tecnología (A), Visakhaptnam (India). Tsehay se graduó en Ciencias de la Computación en 2013 en la Universidad de Dilla (Etiopía). Actualmente trabaja como profesor de informática enseñando cursos de licenciatura.