MASCHINELLES LERNEN UND DEEP-LEARNING-TECHNIKEN

Die Sentiment-Analyse hat sich zu einem Trendthema der Wissenschaft und der Marktforschung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens entwickelt. Bei der Klassifizierung von Gefühlen handelt es sich um den automatisierten Prozess der Identifizierung von Meinungen in einem Text und deren Einstufung als positiv, negativ oder neutral, basierend auf den Emotionen, die Kunden darin zum Ausdruck bringen. Die Analyse von Gefühlen, auch bekannt als Opinion Mining, ist eine wichtige Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung. Dieser Prozess bestimmt die Stimmungslage eines Textes.

Autorentext

O Dr.M.Humera Khanam tem trabalhado como Professor, no Departamento de Informática e Engenharia, Universidade de Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Ela tem 24 anos de experiência de ensino. As suas áreas de interesse incluem Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquinas, Processamento da Fala e da Linguagem, Interacção Humano-Computador, e Grandes Dados.